老药新用知识图谱研发治疗方案,AWS用机器学习推动抗疫

 财经资讯     |      2020-07-20

7月9日举办的世界人造智能大会上,“AWS面向药物发现的深度图学习”成功入选2020不凡人造智能引领奖(Super AI Leader,简称SAIL)年度榜单,表现了亚马逊云(AWS)在深度图学习方面的领先技术和在医疗周围的前瞻行使。

入选项如今中,AWS近期公开发布的一个药物重定位(老药新用)知识图谱(DRKG,Drug Repurposing Knowledge Graph),以及从事响答钻研的机器学习工具最引人注如今。

药物重定位知识图谱是AWS上海人造智能钻研院联吻合AWS全球AI钻研团队、明尼苏达大学、俄亥俄州立大学和湖南大学的行家学者共同构建的,如今已经在GitHub上开源给全世界钻研机构。相比较传统的新药开发,药物重定位能够缩幼药物研发周期,降矮成本,规避风险,所以是一栽比较有前景的新冠肺热治疗策略。

7月14日,亚马逊云(AWS)副总裁Swami Sivasubramanian(下称Swami)在批准澎湃讯休采访中,介绍了这栽老药新用的行使场景,即如何行使机器学习来进走新冠病毒治疗方案的研发。

Swami介绍,AWS的客户之一晶泰科技(XtalPi)是一家基于前沿计算为全球创新药企挑供智能化药物研发服务的公司。新冠疫情爆发后,该公司很快对近3000个已经由过程美国药监局(FDA)审核的上市药物、以及超过1万栽中药成分分子,进走了老药新用的扫描,成功找到了183个能够对新冠病毒有湮没治疗收获的药物。之后,晶泰科技对这些药物的活性进走了排序,然后又经由过程更添高精度的计算手段,最后锁定了38个药物。

晶泰科技能敏捷地完善大量药物筛选,得好于其Intelligent Digital Drug Discovery and Development (ID4)云端智能药物研发平台。在这个平台上,公司经由过程自立研发的基于AWS GPU计算实例的机器学习框架,实现大周围的模型训练及参数优化。同时在AI模型钻研及设计初期,科学家团队能够经由过程亚马逊云机器学习平台Amazon SageMaker服务实现对模型及参数的快速验证,其友谊的交互式界面添速了算法研发效率。

Swami向澎湃讯休记者介绍,如今,人们在抗击新冠疫情中的三栽趋势,就是人们如何往操纵机器学习的三大趋势。

第一个趋势,大周围的通讯。如能够协助公多、新冠肺热患者及大夫解决常见题目的新冠肺热防护问答体系。

第二个趋势,行使机器学习来进走新冠病毒治疗方案的研发,比如行使机器学习进走老药新用的扫描,能够敏捷地完善大量药物筛选。

第三个趋势,操纵亚马逊云机器学习平台SageMaker来开发医疗方案,打造长途医疗平台,协助幼型的医疗机构,解决专科大夫资源不能的题目。

Swami说,新冠疫情爆发其实添速了企业在IT基础设施数字化方面的步伐,更多企业屏舍自建数据中央选择云计算,更多操纵机器学习进走大周围的通讯服务,更好地往适宜一连转折的表部环境。“正是由于这次疫情,人们更添情愿往操纵人造智能、云计算等技术。”(本文来自澎湃讯休,更多原创资讯请下载“澎湃讯休”APP)